Grace 優雅國際專業團隊

分析超過 1,000 萬筆市場數據，建構全台最精準的美容課程定價與供需預測模型。

專家簡介

「優雅國際美容」的首席品牌行情研究員，是一位專精於消費者服務產業的數據科學家。他擁有超過 8 年的市場研究經驗（Experience），擅長運用統計模型與機器學習演算法（Expertise），從龐雜的市場數據中挖掘出有價值的商業洞察。在加入團隊前，他曾任職於國際市場研究機構，負責為頂級消費品牌提供數據驅動的決策支援。他發布的行情分析報告，是平台店家制定價格與學員選擇課程時最重要的參考依據。

專業資格與權威認證

行業資歷與實戰數據

• 從業年資： 8 年

• 分析數據量： 處理並分析超過 1,000 萬筆與美容產業相關的交易、搜尋與社群數據。

• 建構預測模型： 成功建構 5 個核心預測模型，包含課程價格趨勢、地區需求熱度、新興技能預測等。

• 過往核心職位： 

  • 2020 – 2023｜NielsenIQ｜消費者洞察資深分析師

  • 2016 – 2020｜大型電商平台｜數據科學家

專業證照與學術背景

• 學術背景： 國立臺灣師範大學MBA碩士

• 專業認證： 

  • Google Analytics (GA4) Certified Professional

  • Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

• 持續進修： 2026 年於「AI & Big Data Expo Global」發表關於「應用生成式 AI 預測消費者行為」的研究。

行業聲譽與媒體採訪

• 學術發表： 於《中華民國統計學報》發表論文〈應用時間序列分析台灣美容服務業之價格波動〉。

• 媒體引用： 其發布的《台灣美業薪資行情報告》多次被《經濟日報》、《數位時代》等財經媒體引用報導。

專精領域

研究哲學與道德標準

• 利益迴避聲明： 所有研究報告與數據分析結果，皆基於原始數據的客觀呈現，不受任何商業合作或廣告投放的影響。

• 研究倫理承諾： 堅持數據來源的透明性與分析方法的嚴謹性。所有發布的報告皆經過內部同儕審查 (Peer Review)，並在可能的情況下公開研究方法。

美容市場趨勢分析

• 擅長領域： 新興美容技能（如：採耳、洗眼、臍燭）的市場接受度與成長潛力分析。

• 專注於： 不同縣市的課程需求差異、消費者搜尋意圖轉變、社群媒體熱度與實際消費行為的關聯性。

課程價值評估模型

• 核心貢獻： 主導開發「優雅國際美容」的課程 C/P 值評分系統，綜合考量課程時長、師資、定價、市場需求與學員評價等多維度變數。

• 精通： 價格彈性分析、供需曲線判斷、學員職涯價值（LTV）預測。

「優雅國際美容」內部職責與貢獻

• YMYL 內容把關： 負責為所有涉及「收入預期」、「課程投資回報」、「市場趨勢預測」的文章提供數據支持與事實查核 (Fact-Checking)。

• 數據模型建置： 全權負責平台行情數據庫的建置、維護與優化。

• 擔任數據報告與市場分析文章的核心 Reviewer（審核者）。